ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP KINH TẾ LƯỢNG TRONG ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA KH &CN ĐỐI VỚI PHÁT TRIỂN KINH TẾ

Posted on by Lê Văn TuấnỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP KINH TẾ LƯỢNG TRONG
ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA KH và CN ĐỐI VỚI PHÁT TRIỂN KINH TẾ

(Nguồn: tchdkh.org.vn)

Bạn đang đọc: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP KINH TẾ LƯỢNG TRONG ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA KH &CN ĐỐI VỚI PHÁT TRIỂN KINH TẾ

Khi chỉ số năng lực công nghệ chung tăng 1% thì chỉ số phát triển kinh tế sẽ tăng thêm được 1,2298%; sự phát triển kinh tế của Việt Nam giai đoạn 2001-2005 có liên quan đến yếu tố năng lực công nghệ là 73,52%. Đây là những con số được tính toán bằng phương pháp kinh tế lượng. Bài viết giới thiệu về phương pháp này trong đánh giá tác động của khoa học và công nghệ (KH&CN) đối với phát triển kinh tế.

Giữa KH và CN và tăng trưởng kinh tế luôn có mối quan hệ ngặt nghèo. KH và CN được coi là động lực quan trọng thôi thúc tăng trưởng kinh tế. Trong hơn 200 năm qua, sự tăng trưởng kinh tế đều không tách khỏi sự góp phần của KH và CN. ở Nước Ta, nhận thức về vai trò của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế luôn được nâng lên và ngày càng được chứng minh và khẳng định. Tuy nhiên, làm thế nào để nhìn nhận được tác động ảnh hưởng, hay nói cách khác là định lượng được quan hệ giữa KH và CN và tăng trưởng kinh tế của một vương quốc, một ngành hay một tỉnh / thành phố … luôn là yếu tố thời sự và đang được nhiều người chăm sóc, nhưng đây cũng là yếu tố rất khó khăn vất vả .
Trên quốc tế, nhiều học giả đã tiếp cận cách nhìn nhận tác động ảnh hưởng của KH và CN đến kinh tế trải qua tính vận tốc tăng hiệu suất những tác nhân tổng hợp ( TFP ) theo công thức :

tương ứng là vận tốc tăng TFPt ; tăng tổng sản phẩm trong nước ( GDP ) ; tăng vốn hoặc giá trị gia tài cố định và thắt chặt ; tăng lao động thao tác .
– a và b là những thông số góp phần của vốn và lao động. Các thông số này hoàn toàn có thể tính được theo giải pháp hạch toán hoặc ước đạt theo hàm sản xuất Cobb – Douglass .
Như tất cả chúng ta đều biết, vận tốc tăng GDP là một trong những chỉ tiêu quan trọng, đặc trưng cho tăng trưởng kinh tế. Bởi vậy tác dụng đo lường và thống kê tác động ảnh hưởng của TFP đến vận tốc tăng GDP cũng chính là bộc lộ xu thế ảnh hưởng tác động của nó đến tăng trưởng kinh tế. Sự tăng lên của TFP ảnh hưởng tác động đến tăng trưởng kinh tế do nhiều yếu tố chi phối trong đó có và quan trọng số 1 là yếu tố KH và CN. ở 1 số ít nước ( ví dụ điển hình như Trung Quốc ), người ta đã gọi vận tốc tăng TFP là chỉ tiêu phản ánh văn minh KH và CN. Như vậy, hoàn toàn có thể thấy rằng, vận tốc tăng TFP giữa những thời kỳ là một chỉ tiêu dùng để biểu lộ xu thế ảnh hưởng tác động của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế .
Tuy nhiên, khi vận dụng chỉ tiêu này cần chú ý quan tâm đến đặc thù của nó :
– Tốc độ tăng trưởng GDP chỉ là một trong những chỉ tiêu đặc trưng cho tăng trưởng kinh tế, và chỉ phản ánh được một mặt của tăng trưởng kinh tế, nên nhiều trường hợp năng lượng và trình độ KH và CN cao chưa hẳn đã có vận tốc tăng GDP cao .
– Sự tăng lên của GDP do tăng TFP không chỉ đo sự ảnh hưởng tác động của riêng KH và CN mà còn đo sự ảnh hưởng tác động của những yếu tố khác, như yếu tố quản trị, điều kiện kèm theo tự nhiên … Hơn nữa, tác động ảnh hưởng của KH và CN ở đây hầu hết là góc nhìn tân tiến KH và CN chứ chưa phải bao hàm sự tăng lên nói chung của KH và CN .
Với những đặc thù trên, ta thấy chỉ tiêu vận tốc tăng TFP hoàn toàn có thể đặc trưng cho xu thế ảnh hưởng tác động của văn minh KH và CN so với tăng trưởng kinh tế, nhưng chỉ dừng ở một góc nhìn nhất định chứ chưa thật khá đầy đủ và tổng lực. Thêm vào đó, việc xác lập số liệu về vốn để tính vận tốc tăng TFP cũng còn nhiều khó khăn vất vả, riêng số liệu về thu nhập để tính những thông số góp phần của vốn ( a ) và của lao động ( b ) trong điều kiện kèm theo hạch toán của ta lúc bấy giờ chưa tương thích .
Xuất phát từ nguyên do trên, việc nghiên cứu và điều tra, tìm kiếm những giải pháp bộc lộ rõ ràng hay trực diện hơn về mối quan hệ giữa hoạt động giải trí KH và CN và tăng trưởng kinh tế là việc làm thiết yếu. Cách tiếp cận ứng dụng giải pháp của kinh tế lượng với những kỹ thuật nghiên cứu và phân tích đối sánh tương quan và hồi quy tương ứng là một trong những hướng để xử lý yếu tố đặt ra .

áp dụng phương pháp tương quan và hồi quy để phân tích tác động của KH &CN đối với phát triển kinh tế

Để phục vụ việc nhìn nhận, nghiên cứu và phân tích tác động ảnh hưởng của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế trong khoanh vùng phạm vi nền kinh tế quốc dân, cần có số liệu về những chỉ tiêu thống kê thiết yếu. Trong khuôn khổ bài viết này, chúng tôi đã sử dụng một số ít hiệu quả của cuộc tìm hiểu thống kê tích lũy số liệu và khai thác thông tin ở 34 tỉnh / thành phố trong cả nước thuộc khoanh vùng phạm vi đề tài khoa học “ Nghiên cứu nhìn nhận tác động ảnh hưởng của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế ở Nước Ta ” của Tổng cục Thống kê1 .
Số liệu tìm hiểu được tích lũy liên tục 5 năm ( từ 2001 đến 2005 ) và sau đó tính trung bình cho 5 năm. Trừ một vài chỉ tiêu, số liệu tìm hiểu có đặc thù thời gian được xác lập thống nhất cho 34 tỉnh / thành phố ở cùng thời gian thích hợp. Kết quả tìm hiểu được tổng hợp và đo lường và thống kê thành nhiều chỉ tiêu nghiên cứu và điều tra khác nhau, những chỉ tiêu này có cả dưới dạng số tuyệt đối lẫn số tương đối và số trung bình. Để bảo vệ nguyên tắc công bố số liệu, với mục tiêu minh hoạ cho việc vận dụng giải pháp nhìn nhận kinh tế lượng, trong bài báo không ghi rõ tên những địa phương mà ghi thứ tự theo mã hoá từ 01 đến 34. Khi vận dụng giải pháp đối sánh tương quan hồi quy để nhìn nhận tác động ảnh hưởng của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế thì những chỉ tiêu về tăng trưởng kinh tế được xác lập là những chỉ tiêu tác dụng vì chúng chịu sự ảnh hưởng tác động của KH và CN, còn những chỉ tiêu về công nghệ tiên tiến được xác lập là những chỉ tiêu nguyên do vì chúng là những yếu tố tác động ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế. Qua quy trình điều tra và nghiên cứu, trao đổi cộng với thăm dò ý kiến của những chuyên viên, chúng tôi đã chọn ra 4 chỉ tiêu về tăng trưởng kinh tế và 3 nhóm chỉ tiêu về năng lượng công nghệ tiên tiến đặc trưng nhất được cho phép nghiên cứu và điều tra mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và tăng trưởng KH và CN .
Các chỉ tiêu đặc trưng cho tăng trưởng kinh tế gồm : Tốc độ tăng trưởng hoặc vận tốc tăng GDP ; GDP theo giá thực tế trung bình đầu người ; tỷ suất giá trị xuất khẩu so với giá trị sản xuất ; tỷ suất thu ngân sách so với GDP. Khi nghiên cứu và phân tích, cần phải tính chuyển những chỉ tiêu đặc trưng riêng không liên quan gì đến nhau thành chỉ số chung về tăng trưởng kinh tế ( chỉ tiêu hiệu quả ) theo chiêu thức trình độ ( nội dung giải pháp tính những chỉ tiêu đặc trưng và chỉ số chung về tăng trưởng kinh tế được trình làng không thiếu ở Chuyên san tin tức khoa học thống kê tháng 11.2007 “ Thống kê KH và CN và tăng trưởng kinh tế ” .
Các chỉ tiêu đặc trưng về năng lượng công nghệ tiên tiến gồm : Các chỉ tiêu thay đổi công nghệ tiên tiến ; những chỉ tiêu về chuyển giao công nghệ tiên tiến và những chỉ tiêu công nghệ thông tin và truyền thông online. Đây là những chỉ tiêu đặc trưng cho quy trình công nghệ tiên tiến từ phát minh sáng tạo, sử dụng, cho đến thông dụng và Viral công nghệ tiên tiến. Cũng như những chỉ tiêu kinh tế, để vận dụng công cụ nghiên cứu và phân tích một cách thuận tiện, từng chỉ tiêu riêng không liên quan gì đến nhau về công nghệ tiên tiến cần được chuyển thành những chỉ số tương ứng, sau đó tổng hợp lại thành 3 chỉ số thành phần tương ứng với 3 nhóm chỉ tiêu : Chỉ số thay đổi công nghệ tiên tiến, chỉ số chuyển giao công nghệ tiên tiến và chỉ số công nghệ thông tin và tiếp thị quảng cáo .
Từ số liệu tìm hiểu và khai thác của 34 tỉnh / thành phố, chúng tôi đã giải quyết và xử lý, tổng hợp và cuối cùng tính được những chỉ số chung về tăng trưởng kinh tế IK – cột 2 ; những chỉ số thay đổi công nghệ tiên tiến IĐM – cột 3 ; chỉ số chuyển giao công nghệ tiên tiến ICG – cột 4 và chỉ số công nghệ thông tin và truyền thông online ITT – cột 5 ( bảng 1 ). Quá trình nghiên cứu và phân tích tác động ảnh hưởng của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế được triển khai theo 2 bước dưới đây .
Bước 1 : Phân tích tác động ảnh hưởng của những yếu tố công nghệ tiên tiến đối vói tăng trưởng kinh tế

Căn cứ vào tác dụng nghiên cứu và phân tích, hoàn toàn có thể trình diễn tác dụng tìm hiểu và mối đối sánh tương quan giữa tăng trưởng kinh tế và năng lượng công nghệ tiên tiến của 34 tỉnh / thành phố ở bảng 1 và sơ đồ 1 ( theo thứ tự mã tỉnh / thành phố từ 01 đến 34 ). Qua bảng 1 và hiệu quả trình diễn theo sơ đồ 1, tất cả chúng ta thấy giữa những chỉ số thành phần về năng lượng công nghệ tiên tiến ( những chỉ tiêu nguyên do ) có quan hệ với nhau và cùng quan hệ thuận chiều với chỉ số tăng trưởng kinh tế ( chỉ tiêu tác dụng ). Để lựa chọn phương trình đối sánh tương quan hồi quy nghiên cứu và phân tích ảnh hưởng tác động của năng lượng công nghệ tiên tiến so với tăng trưởng kinh tế một cách thích hợp và có hiệu suất cao, trước hết phải kiểm tra xem giữa những yếu tố ( chỉ số ) thành phần về công nghệ tiên tiến có quan hệ với nhau đến mức nào. Kết quả giám sát cho thấy thông số đối sánh tương quan giữa chỉ số thay đổi công nghệ tiên tiến và chuyển giao công nghệ tiên tiến có R = 0,6684 ; giữa chỉ số thay đổi công nghệ tiên tiến và chỉ số công nghệ thông tin và tiếp thị quảng cáo có R = 0,7391 ; giữa chỉ số chuyển giao công nghệ tiên tiến và chỉ số công nghệ thông tin và tiếp thị quảng cáo có R = 0,6474 .
Như vậy, 3 chỉ tiêu thành phần này từng cặp đều có quan hệ với nhau khá ngặt nghèo, tức là sống sót đặc thù đa cộng tuyến rất mạnh. Do đó, để điều tra và nghiên cứu quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế ( chỉ tiêu tác dụng ) với những yếu tố thành phần công nghệ tiên tiến ( chỉ tiêu nguyên do ) không hề dùng phương trình đối sánh tương quan hồi quy bội, mà chỉ hoàn toàn có thể dùng phương trình đối sánh tương quan hồi quy đơn rồi so sánh thông số đối sánh tương quan và thông số xác lập của từng cặp để thấy được tác nhân nào tác động ảnh hưởng mạnh hơn, tác nhân nào ảnh hưởng tác động yếu hơn .
Gọi y là chỉ số tăng trưởng kinh tế, x1 là chỉ số thay đổi công nghệ tiên tiến, x2 là chỉ số chuyển giao công nghệ tiên tiến và x3 là chỉ số công nghệ thông tin và truyển thông. Ta có những quy mô hồi quy đơn tuyến tính như sau :
– Theo số liệu ở bảng 1 và vận dụng phương trình hồi quy tuyến tính 2 a, 2 b, 2 c thống kê giám sát được những tham số ước đạt những phương trình và những thông số đối sánh tương quan, thông số xác lập đặc trưng quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế với những yếu tố công nghệ2 như bảng 2 .

Kết quả tính toán hệ số tương quan và hệ số đánh giá mức độ chặt chẽ giữa các chỉ tiêu nguyên nhân và chỉ tiêu kết quả cho thấy, trong 3 phương trình trên, các phương trình đặc trưng quan hệ giữa chỉ số phát triển kinh tế với chỉ số chuyển giao công nghệ và chỉ số công nghệ thông tin và truyền thông có quan hệ chặt chẽ hơn (có hệ số tương quan R = 0,7976; 0, 7693 và hệ số xác định R2 = 0, 6362 và 0,5919) so với quan hệ giữa chỉ số phát triển kinh tế với chỉ số đổi mới công nghệ (có hệ số tương quan R = 0, 6699 và hệ số xác định R2 = 0,4488).

Xem thêm: Lương của nhân viên ngân hàng có cao như lời đồn? – Joboko

Bước 2 : Phân tích ảnh hưởng tác động của năng lượng công nghệ tiên tiến so với tăng trưởng kinh tế
Để nhìn nhận được mức độ ảnh hưởng tác động chung của cả 3 yếu tố công nghệ tiên tiến thành phần đến tăng trưởng kinh tế trong điều kiện kèm theo 3 tác nhân này từng cặp đều có quan hệ với nhau khá ngặt nghèo, trước khi vận dụng giải pháp nghiên cứu và phân tích đối sánh tương quan hồi quy đơn giữa một chỉ tiêu tác dụng là vận tốc tăng trưởng kinh tế với một chỉ tiêu nguyên do là năng lượng công nghệ tiên tiến, tất cả chúng ta cần sử dụng bổ trợ chiêu thức tính chỉ số chung về năng lượng công nghệ tiên tiến cho những nước đang tăng trưởng theo giải pháp tính của Diễn đàn Kinh tế thế giới ( WEF ). WEF đã sử dụng cách tính này trong nhiều năm qua để xếp hạng năng lượng công nghệ tiên tiến khi đo lường và thống kê xếp hạng năng lượng cạnh tranh đối đầu của những vương quốc trên quốc tế. Theo giải pháp này, chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến chung được xác lập bằng tổng của 3 chỉ số thành phần với những thông số quan trọng như sau : Chỉ số thay đổi công nghệ tiên tiến ( IĐM ) có thông số 1, chỉ số chuyển giao công nghệ tiên tiến ( ICG ) có thông số 3 và chỉ số công nghệ thông tin và truyền thông online ( ITT ) có thông số 4. Theo đó, công thức tính chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến chung ( ICN ) là :

ICN = 1/8 x IĐM + 3/8 x ICG + 4/8 x ITT ( 3 )
Từ số liệu ở bảng 1, vận dụng công thức 3 ta tính được chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến của 34 tỉnh / thành phố như bảng 3 .
Có thể màn biểu diễn chỉ số về tăng trưởng kinh tế và năng lượng công nghệ tiên tiến của những tỉnh / thành phố ( theo thứ tự mã tỉnh / thành phố từ 01 đến 34 ) qua sơ đồ 2 .
Nếu sắp xếp những tỉnh / thành phố theo thứ tự tăng dần về mức độ đạt được của chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến, ta có sơ đồ 3 .
Quan sát 2 dãy số liệu ở bảng 3 cũng như những đường biểu diễn qua sơ đồ 2 và 3 ta thấy, những tỉnh / thành phố có chỉ số về năng lượng công nghệ tiên tiến đạt mức độ cao thì thường cũng có tỷ suất Xác Suất về tăng trưởng kinh tế đạt cao và ngược lại, những tỉnh / thành phố có chỉ số về năng lượng công nghệ tiên tiến đạt thấp, thì thường cũng có chỉ số về tăng trưởng kinh tế đạt thấp .
Tuy nhiên, không phải mọi trường hợp cứ có chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến đạt cao hơn là sẽ có chỉ số về tăng trưởng kinh tế đạt cao hơn. Có những trường hợp sẽ không cao hơn, và thậm chí còn có khi còn thấp hơn. Theo kim chỉ nan khoa học kinh tế lượng, quan hệ trên đây được gọi là quan hệ đối sánh tương quan thuận chiều. Để thấy rõ mức độ đơn cử của mối quan hệ này ta phải xác lập những thông số theo phương trình hồi quy và đo lường và thống kê thông số đối sánh tương quan .

Trong quy trình thống kê giám sát để lựa chọn quan hệ đối sánh tương quan, chúng tôi đã vận dụng 3 dạng phương trình : Phương trình tuyến tính bậc nhất, phương trình parabol bậc 2, phương trình mũ. Kết quả thống kê giám sát, kiểm định và nghiên cứu và phân tích cho thấy phương trình tuyến tính ( bậc nhất ) :, đặc trưng cho quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và năng lượng công nghệ tiên tiến là tương thích hơn cả. Theo hàm này có thông số đối sánh tương quan R = 0, 8574 và thông số xác lập chung là R2 = 0, 7352 phản ánh quan hệ của 2 chỉ số này khá ngặt nghèo .
Kết quả trên hoàn toàn có thể lý giải làK : Khi chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến chung tăng lên 1 % thì chỉ số tăng trưởng kinh tế chung sẽ tăng thêm được 1,2298 % với thông số xác lập R2 = 0, 7352. Nghĩa lứ, trong điều kiện kèm theo đơn cử của Nước Ta, sự tăng lên của tăng trưởng kinh tế trong quá trình 2001 – 2005 được lý giải tương quan đến yếu tố năng lượng công nghệ tiên tiến là 73,52 % .

Kết luận

Kết quả thống kê giám sát quan hệ giữa những chỉ tiêu đặc trưng cho năng lượng công nghệ tiên tiến so với tăng trưởng kinh tế của 34 tỉnh / thành phố trong cả nước ( số liệu tính trung bình 5 năm : 2001 – 2005 ) cho thấy : Cả 3 tác nhân thay đổi công nghệ tiên tiến, chuyển giao công nghệ tiên tiến, công nghệ thông tin và truyển thông đều quan hệ thuận chiều với tăng trưởng kinh tế. Trong số những chỉ tiêu thành phần đặc trưng cho năng lượng công nghệ tiên tiến, chỉ tiêu về chuyển giao công nghệ tiên tiến ( nhập công nghệ tiên tiến ) và trình độ công nghệ thông tin và truyền thông online ( phổ cập công nghệ tiên tiến ) có quan hệ ngặt nghèo hơn và ảnh hưởng tác động mạnh hơn so với tăng trưởng kinh tế so với chỉ tiêu thay đổi phát minh sáng tạo công nghệ tiên tiến. Điều này trọn vẹn tương thích với công thức tính trung bình những chỉ số công nghệ tiên tiến thành phần của WEF khi coi yếu tố chuyển giao công nghệ tiên tiến ( nhập công nghệ tiên tiến ) và trình độ công nghệ thông tin và truyền thông online ( phổ cập công nghệ tiên tiến ) quan trọng hơn chỉ tiêu thay đổi, phát minh sáng tạo công nghệ tiên tiến so với những nước đang tăng trưởng ( tương ứng là 3 lần và 4 lần ) .
Trên góc nhìn nghiên cứu và phân tích thống kê, hoàn toàn có thể Tóm lại rằng : Năng lực công nghệ tiên tiến có ảnh hưởng tác động khá rõ nét đến tăng trưởng kinh tế, tức là khi năng lượng công nghệ tiên tiến càng được nâng cao thì tác dụng tăng trưởng kinh tế cũng sẽ đạt tác dụng càng tốt và những mối quan hệ này tương đối ngặt nghèo. Cụ thể là : Cứ tăng lên 1 % về chỉ số năng lượng công nghệ tiên tiến thì sẽ tăng thêm được 1,2298 % về chỉ số tăng trưởng kinh tế và sự tăng trưởng kinh tế hoàn toàn có thể lý giải tương quan đến yếu tố năng lượng công nghệ tiên tiến là 73,52 % .
Việc điều tra và nghiên cứu quan hệ của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế là yếu tố khó và ở Nước Ta chưa có nhiều khu công trình nghiên cứu và điều tra sâu. Trong điều kiện kèm theo việc tích lũy số liệu gặp nhiều khó khăn vất vả, nhóm tác giả đã phải phối hợp nhiều nguồn số liệu thống kê với nhiều cách giải quyết và xử lý, nghiên cứu và phân tích khác nhau để đưa ra nhận định và đánh giá nêu trên. Do vậy, hiệu quả thống kê giám sát đang dừng ở khoanh vùng phạm vi nghiên cứu và điều tra số lớn và phản ánh xu thế của mối quan hệ đối sánh tương quan. Điều quan trọng là hiệu quả điều tra và nghiên cứu đã mở ra một hướng đi mới trong nghiên cứu và điều tra định lượng để nhìn nhận mối quan hệ giữa hoạt động giải trí KH và CN với tăng trưởng kinh tế và giúp tất cả chúng ta hoàn toàn có thể mạnh dạn vận dụng giải pháp kinh tế lượng trong việc xếp hạng những tỉnh / thành phố về năng lượng công nghệ tiên tiến … Việc lượng hoá được quan hệ này không chỉ giúp xác lập hiệu suất cao góp vốn đầu tư vào hoạt động giải trí KH và CN mà còn cung ứng luận cứ khoa học cho việc thiết kế xây dựng kế hoạch, quy hoạch tăng trưởng kinh tế dài hạn của quốc gia .
Nếu tất cả chúng ta góp vốn đầu tư công sức của con người hơn nữa cho hướng điều tra và nghiên cứu này thì chắc như đinh sẽ có được những số liệu tốt hơn và Giao hàng tốt hơn cho nhu yếu của công tác làm việc quản trị kinh tế. Do vậy, nhóm nghiên cứu và điều tra xin đề xuất kiến nghị việc vận dụng giải pháp điều tra và nghiên cứu này trong nhìn nhận hiệu suất cao góp vốn đầu tư vào hoạt động giải trí KH và CN ship hàng tăng trưởng kinh tế trong quá trình công nghiệp hoá, hiện đại hoá quốc gia .
1 “ Nghiên cứu nhìn nhận ảnh hưởng tác động của KH và CN so với tăng trưởng kinh tế ở Nước Ta ” – Đề tài cấp bộ của Tổng cục Thống kê năm 2006 ( Chủ nhiệm : tiến sỹ Tăng Văn Khiên, Phó Chủ nhiệm : tiến sỹ Tạ Doãn Trịnh ) .
2 Quá trình thống kê giám sát và nghiên cứu và phân tích cho thấy, ước đạt quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế với cả 3 yếu tố về công nghệ tiên tiến đều theo phương trình hồi quy tuyến tính ( bậc nhất ) là tương thích hơn và có những thông số bảo vệ mức ý nghĩa được cho phép .
— — — — — và và — — — — —