ỨNG DỤNG DEEP LEARNING TRONG NHẬN DẠNG KÍ TỰ QUANG HỌC – Vũ Lê Tech

Deep learning đảm bảo tất cả các mã số nhận dạng phương tiện (mã Vin) được đọc trong bất kỳ điều kiện nào để truy xuất nguồn gốc.

 Vấn đề

 Số nhận dạng xe, hoặc mã VIN, là một mã gồm nhiều ký tự được sử dụng làm mã định danh duy nhất cho ô tô. Mã VIN chứa các chữ cái và số và có thể là một phần trực tiếp được đánh dấu (DPM); khắc hoặc viết nguệch ngoạc lên một tấm kim loại; hoặc in trên nhãn dán. Các nhà sản xuất ô tô phải có khả năng xác định vị trí và giải mã mã VIN để truy xuất nguồn gốc thành công. Ánh sáng đặc trưng, ​​màu sơn và độ chói khiến hệ thống thị giác máy khó xác định vị trí và nhận dạng các ký tự. Một hệ thống kiểm tra cần phải chấp nhận các bề mặt phản chiếu thách thức sự hình thành hình ảnh để giải mã thành công các ký tự.

 Giải pháp

Với Cognex Deep Learning, giờ đây có thể dễ dàng xác định vị trí và đọc các ký tự bị biến dạng, bất chấp những vấn đề về hình ảnh. Để đào tạo phần mềm, một kỹ sư xác định vùng quan tâm trên các hình ảnh có chứa bộ ký tự mã VIN đại diện. Khả năng đa phông chữ được đào tạo trước của phần mềm nhận dạng các ký tự ngay cả khi nó bị che khuất bởi độ chói và độ tương phản. Trong quá trình đào tạo và xác thực, kỹ thuật viên chỉ gắn nhãn lại các ký tự bị thiếu cho đến khi mô hình của phần mềm xác định chính xác tất cả các ký tự. Cách tiếp cận OCR dựa trên deep learning mới này giúp tiết kiệm thời gian trong quá trình đào tạo và phát triển bằng cách giảm việc dán nhãn quá mức và đọc thành công các ký tự trên nền rất ồn.