Thủ khoa Trường ĐH Bách Khoa đạt 10/10 điểm ở luận văn tốt nghiệp
Trong đó, có 18 tiến sỹ, 163 thạc sĩ và trên 2.800 tân kỹ sư, kiến trúc sư, cử nhân tốt nghiệp .
Lễ tốt nghiệp diễn ra trong ba ngày, gồm những sinh viên có quyết định hành động tốt nghiệp từ tháng 5-2021 và đợt 1 năm 2022. Trong đó có 1.983 cử nhân, kiến trúc sư và kỹ sư đã có quyết định hành động tốt nghiệp từ tháng 5-2021 nhưng do ảnh hưởng tác động của dịch bệnh nên trường không hề tổ chức triển khai lễ cho những em. Rất nhiều em trong số đó đã đi làm cũng chọn quay lại làm lễ tốt nghiệp, để kết thúc thời sinh viên một cách toàn vẹn .
Tại buổi lễ, trường đã vinh danh và khen thưởng huy hương vàng, huy chương bạc cho 47 sinh viên có thành tích học tập và bảo vệ luận văn tốt nghiệp loại giỏi, đứng thứ hạng cao trong danh sách tốt nghiệp các khoa.
Trong đó, có 10 sinh viên tốt nghiệp loại xuất sắc ( điểm trên 9 ) và 38 sinh viên tốt nghiệp loại giỏi ( điểm trên 8 ) .


Hiệu trưởng Mai Thanh Phong trao bằng và khen thưởng những sinh viên tốt nghiệp xuất sắc tại buổi lễ.
Đặc biệt, sinh viên thủ khoa tốt nghiệp là em Ngô Đức Tuấn (khoa Khoa học & Kỹ thuật Máy tính), tốt nghiệp loại xuất sắc với số điểm 9.62. Em còn nổi bật với điểm luận văn đạt số điểm tuyệt đối 10/10.
Chia sẻ về luận văn đạt điểm tuyệt đối của mình, em Ngô Đức Tuấn, cho biết em có cơ hội làm luận văn với một bạn thuộc chương trình Kỹ sư tài năng ngành Khoa học máy tính. Do nhóm đã có kinh nghiệm làm việc với nhau từ THPT nên trong quá trình làm luận văn nhóm em chia công việc và phối hợp khá ăn ý.
Nhóm em chọn chủ đề điều tra và nghiên cứu về “ Nhận diện vật thể 3D bằng ảnh đơn trên nền tảng nhúng ”. Trong suốt quy trình thực thi đề tài, nhóm em phải yêu cầu ra những sáng tạo độc đáo mới để cái tiến những quy mô hiện có, hiện thực những sáng tạo độc đáo đó và chạy thực nghiệm để kiếm chứng. Trong đó có sáng tạo độc đáo thành công xuất sắc, cho hiệu quả tốt nhưng cũng có sáng tạo độc đáo bị thất bại. Một khó khăn vất vả đặc trưng của những đề tài trong nghành nghề dịch vụ Thị giác máy tính là cần nguồn tài nguyên máy tính khá lớn, không phải khi nào lab cũng hoàn toàn có thể phân phối được, nên nhóm em luôn tận dụng thời hạn để chạy những thí nghiệm .
Vào học kì cuối năm thứ tư, sau khi đạt được 1 số ít hiệu quả nhất định, nhóm Tuấn đã tổng hợp viết thành một bài báo và đã được đồng ý chấp thuận tại một tạp chí Quốc tế ( SCIE, Q1 ), nhờ vậy mà luận văn em đạt được điểm trên cao .
Theo Tuấn, bài báo tập trung chuyên sâu xử lý bài toán nhận diện vật thể trong khoảng trống 3D dựa trên ảnh 2D. Trong nghành xe tự lái và robotics, việc nhận diện vật thể trong khoảng trống 3 chiều ( vị trí, kích cỡ và hướng chuyển dời của vật ) là vô cùng thiết yếu. Trong bài báo này, nhóm tích hợp sử dụng mô hình học sâu và những phép biến hóa về hình học từ ảnh sang khoảng trống 3D để cải tổ độ đúng mực của thuật toán. Ngoài ra độ phức tạp của quy mô không quá lớn, nhóm đã tiến hành mạng lưới hệ thống trên thiết bị nhúng ( mạch Jetson ) và hoàn toàn có thể nhận diện trong thời hạn thực, tương thích ứng dụng trong nghành xe tự lái .
Source: https://evbn.org
Category: Bài Tập


















![Toni Kroos là ai? [ sự thật về tiểu sử đầy đủ Toni Kroos ]](https://evbn.org/wp-content/uploads/New-Project-6635-1671934592.jpg)


