Kinh Te Luong - ĐÁP ÁN 22 ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG Đề số 01 Câu 1. Giả sử có số liệu thống kê về lãi suất - StuDocu

ĐÁP ÁN 22 ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG

Đề số 01Câu 1. Giả sử có số liệu thống kê về lãi suất vay ngân hàng nhà nước và tổng vốn góp vốn đầu tư trên địa phậntỉnh A qua 5 năm liên tục như sau :

Lãi suất ngân hàng (%) 10 12 15 18 20

Bạn đang đọc: Kinh Te Luong – ĐÁP ÁN 22 ĐỀ KINH TẾ LƯỢNG Đề số 01 Câu 1. Giả sử có số liệu thống kê về lãi suất – StuDocu

Tổng vốn góp vốn đầu tư ( tỉ đồng ) 50 48 40 37 35a. Hãy ước đạt hàm hồi quy tuyến tính của tổng góp vốn đầu tư theo lãi suất vay ngân hàng nhà nước và nêuý nghĩa của những thông số hồi quy tìm được .b. Tính thông số xác lập quy mô và lý giải ý nghĩa .c. Tìm khoảng chừng đáng tin cậy của thông số hồi quy tổng thể và toàn diện 2b, với độ an toàn và đáng tin cậy 95 % .d. Dự báo giá trị trung bình của tổng vốn góp vốn đầu tư khi lãi suất vay ngân hàng nhà nước là 13 %, với độan toàn và đáng tin cậy 95 %. Giải thích hiệu quả .e. Với mức ý nghĩa 5 %, hãy cho biết lãi suất vay ngân hàng nhà nước có tác động ảnh hưởng đến tổng vốngóp vốn đầu tư không ?f. Hãy viết hàm hồi quy khi đơn vị chức năng tính của tổng vốn góp vốn đầu tư là triệu đồng .g. Ta có tác dụng khi dùng kiểm định White như sau :Có phương sai biến hóa trong quy mô không, tại sao ?Câu 2. Người ta cho rằng tổng vốn góp vốn đầu tư ( Y : tỉ đồng ) không riêng gì nhờ vào vào lãi suất vayngân hàng nhà nước ( 2X : % ) mà còn phụ thuộc vào vào vận tốc tăng trưởng GDP ( 3X : % ). Với số liệugồm có 20 quan sát, người ta ước đạt được quy mô sau :

     

2 3Y 40,815 1,012 X 2,123 Xt 2,748 2,842 3 ,   2R 0,901 a. Nêu ý nghĩa của những thông số hồi quy riêng ?b. Tìm khoảng chừng đáng tin cậy của những thông số hồi quy toàn diện và tổng thể với độ đáng tin cậy 95 % .c. Với mức ý nghĩa 5 %, quy mô trên có tương thích không ?d. Tính thông số xác lập quy mô có hiệu chỉnh .GiảiCâu 1. Ta cóCỡ mẫu n 5 Trung bình ( mẫu ) của lãi suất vay ngân hàng nhà nước :5ii 1# # # # # # # 1# # # # # # # X X 15n # # # # # # #  



Phương sai ( mẫu ) của lãi suất vay không hiệu chỉnh :n2 2X ii 1# # # # # # # 1# # # # # # # S ( X X ) 13 ,n # # # # # # #   



Trung bình ( mẫu ) của tổng vốn góp vốn đầu tư :5ii 1# # # # # # # 1# # # # # # # Y Y 42n # # # # # # #  



Phương sai ( mẫu ) của tổng vốn góp vốn đầu tư :n2 2Y ii 1# # # # # # # 1# # # # # # # S ( Y Y ) 35 ,n # # # # # # #   



Hệ số đối sánh tương quan bình phương :2X, Yr  0 ,Hệ số hồi quy mẫu# # # # # # # 1b  65,8235 ,# # # # # # # 2b   1 ,a ) Hàm hồi quy tuyến tính của tổng góp vốn đầu tư theo lãi suất vay ngân hàng nhà nước# # # # # # #  

 

# # # # # # #  

2 2 2 2   2  

Cse, Cse 2,1552 ; 1 ,# # # # # # #  b  b  b b  b   # # # # # # #  d ) Dự báo giá trị trung bình của tổng vốn góp vốn đầu tư khi lãi suất vay ngân hàng nhà nước là 13 %, với độ đáng tin cậy95 %. Giải thích tác dụng .Với lãi suất vay ngân hàng nhà nước là 0X 13  thì dự báo điểm của tổng vốn góp vốn đầu tư trung bình là# # # # # # # # # # # # # # Y 65,8235 1,5882 13 47,1769 0    Phương sai của# # # # # # # # # # # # # # Y 0# # # # # # # 

 

# # # # # # # 

 

2 22 00 2X# # # # # # # X X 13 15# # # # # # # 1 1var Y 2,1597 0 ,n n S 5 5 13 ,# # # # # # #  # # # # # # #  # # # # # # #  # # # # # # #          # # # # # # #  # # # # # # #    # # # # # # #  # # # # # # #  # # # # # # #  Độ lệch chuẩn của# # # # # # # # # # # # # # Y 0# # # # # # # 

 

# # # # # # # 

 

se Y 0  var Y 0  0,559 0,7477 Độ an toàn và đáng tin cậy : γ = 0 nên mức ý nghĩa α = 0, dò trong bảng phân phối Student với 3bậc tự dọ, ta được30 ,C t   3,182 .

Khoảng dự báo giá trị trung bình của tổng vốn đầu tư :

 

# # # # # # #  

 

# # # # # # #  

 

E Y X 13 Y C se Y ;Y C se Y 0 0 0 0 42,7977;47,5561

# # # # # # #  # # # # # # #       # # # # # # #  Giải thíchVới độ an toàn và đáng tin cậy 95 %, nếu lãi suất vay ngân hàng nhà nước là 13 % thì tổng vốn góp vốn đầu tư tối thiểu là42,7977 tỉ đồng và tổng vốn góp vốn đầu tư tối đa là 47,5561 tỉ đồng .e ) Với mức ý nghĩa 5 %, hãy cho biết lãi suất vay ngân hàng nhà nước có tác động ảnh hưởng đến tổng vốn đầutư không ?Bài toán kiểm định giả thuyết như sau : 0 2H : b  0 ( lãi suất vay ngân hàng nhà nước đổi kháckhông ảnh hưởng tác động đến vốn góp vốn đầu tư ) và đối thuyết 1 2H : b  0 ( Lãi suất ngân hàng nhà nước đổi kháclàm tác động ảnh hưởng đến vốn góp vốn đầu tư )Nếu 0H đúng, ta có thống kê# # # # # # # # # # # # # # 

 

22T st ( n 2 )seb# # # # # # #  b# # # # # # #  ,# # # # # # # 1 ,# # # # # # # T 8 ,# # # # # # # 0 ,# # # # # # # # # # # # # #   Với mức ý nghĩa α = 0, dò trong bảng phân phối Student với 3 bậc tự do, ta được30 ,C t   3,182 .So sánhT 8,9125 C 3,182    nên bác bỏ giả thuyết 0H, nghĩa là lãi suất vay ngân hàng nhà nướcđổi khác làm tác động ảnh hưởng tới tổng vốn góp vốn đầu tư .f ) Hãy viết hàm hồi quy khi đơn vị chức năng tính của tổng vốn góp vốn đầu tư là triệu đồng .Gọi 1k là thông số đổi của Y, 2k là thông số đổi của X, theo giả thiết ta có1 2k 1000 ; k 1  Hệ số hồi quy sau khi đổi# # # # # # #    / /11 1 1 2 22kk 65823,5 ; 1588 ,kb  b  b  b  Hàm hồi quy khi đơn vị chức năng tính của tổng vốn góp vốn đầu tư là triệu đồng# # # # # # # ( SRF ) :# # # # # # # # # # # # # # Y 65823,5 1588,2 X   g ) Có phương sai đổi khác trong quy mô không, tại sao ?Bài toán kiểm định giả thuyết quy mô :0H : Pphương sai của sai số ngẫu nhiên không đổi β# # # # # # # ∈ [ – 1 – 2. 0 ; – 1 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ – 1 ; – 0 ]

∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 2 – 2. 0 ; 2 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ – 5 ; 9 ]c ) BTKĐ# # # # # # # H# # # # # # # ∶ R= 0 ( Mô hình không tương thích )# # # # # # # H# # # # # # # ∶ R> 0 ( Mô hình tương thích )Ta dùng thống kê :# # # # # # # F =( ) .( ). ()~ F ( k – 1 ; n – k )# # # # # # # =( ) ..( ). (. )# # # # # # # ~ F ( 2 ; 17 )# # # # # # # = 77 .Với α = 0. ta có C = f .# # # # # # # ( 2 ) = 3 .Ta có ǀFǀ > C  Bác bỏ HVậy với mức ý nghĩa 5 %. quy mô trên tương thíchd ) Hệ số xác lập quy mô có hiệu chỉnh : R# # # # # # #= 1 – ( 1 – R). (# # # # # # # )# # # # # # # = 1 – ( 1 – 0 ). (# # # # # # # )# # # # # # # = 0 .Đề số 02Câu 1. Bảng sau đây cho chuỗi thời hạn về mức tiêu dùng ( Y : đơn vị chức năng 100000 VNĐ ) vàthu nhập ( X : đơn vị chức năng 100000 VNĐ ). Tính theo đầu người và tính theo giá cố định và thắt chặt năm1980 trong thời kỳ 1971 – 1990 ở một khu vực :Năm Y X Năm Y X# # # # # # # 1971 48,34 52,02 1981 52,17 63 ,# # # # # # # 1972 48,54 52,41 1982 60,84 67 ,# # # # # # # 1973 47,44 51,55 1983 60,73 67 ,# # # # # # # 1974 54,58 58,88 1984 76,04 83 ,# # # # # # # 1975 55,00 59,66 1985 76,42 84 ,# # # # # # # 1976 63,49 68,42 1986 69,34 77 ,# # # # # # # 1977 59,22 64,27 1987 61,75 70 ,# # # # # # # 1978 57,77 63,01 1988 68,78 77 ,# # # # # # # 1979 60,22 65,61 1989 67,07 75 ,# # # # # # # 1980 55,40 61,05 1990 72,94 81 ,Giả sử Y và X có quan hệ tuyến tínha. Hãy ước đạt hàm hồi quy của mức tiêu dùng nhờ vào vào thu nhập và nêuý nghĩa kinh tế của những thông số hồi quy tìm được .b. Tính thông số xác lập quy mô và lý giải ý nghĩa .c. Tìm khoảng chừng đáng tin cậy của những thông số hồi quy toàn diện và tổng thể, với độ đáng tin cậy 95 % .d. Dự báo giá trị trung bình và riêng biệt của mức tiêu dùng khi thu nhập là 8 triệu đồng ,với độ an toàn và đáng tin cậy 95 %. Giải thích hiệu quả .e. Với mức ý nghĩa 5 %, hãy cho biết khi thu nhập đổi khác có ảnh hưởng tác động đến mứctiêu dùng không ?# # # # # # # R= r .

a )# # # # # # # ( SRF ) : Y# # # # # # #= β# # # # # # #

# # # # # # ## # # # # # #. X# # # # # # # = 3 + 0. XÝ nghĩa của những thông số hồi quy :

# # # # # # #= 3 : khi không có thu nhập thì mức tiêu tốn là 3 trăm ngàn VNĐ .

# # # # # # #= 0 : khi thu nhập tăng 1 trăm ngàn VNĐ thì mức tiêu tốn tăng trung bình là0 trăm ngàn VNĐ .b ) Hệ số xác lập quy mô : R= r .= 0 .Sự biến thiên của mức thu nhập lý giải xê dịch 97 % sự biến thiên của tổng chitiêu ( khoảng chừng 2 % chưa lý giải được )c )

Phương sai của sai số ngẫu nhiên mẫu là:

σ# # # # # # ## # # # # # # =. ( 1 – r .). σ# # # # # # # =# # # # # # #. ( 1 – 0 ). 73 .# # # # # # # = 2 .

Phương sai của β

# # # # # # #Var ( β# # # # # # #) = σ# # # # # # ## # # # # # #. [# # # # # # # +().# # # # # # # ]# # # # # # # = 2. [# # # # # # # +(. ). .# # # # # # # ]# # # # # # # = 5 . Độ lệch chuẩn của β# # # # # # #: Se ( β# # # # # # #) = Var ( β# # # # # # ## # # # # # # ) = 2 .

Phương sai của β

# # # # # # #Var ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =.# # # # # # # =.. .# # # # # # # = 0 . Độ lệch chuẩn của β# # # # # # #: Se ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =# # # # # # #Var ( β# # # # # # ## # # # # # # ) = 0 .

ĐTC : γ = 0  α = 0  C = t
.

= 2 .

Khoảng tin cậy cho β

# # # # # # #β∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 3 – 2. 2 ; 3 + 2. 2 ] β# # # # # # # ∈ [ – 1 ; 8 ]

Khoảng tin cậy cho β

# # # # # # #β∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 0 – 2. 0 ; 0 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ 0 ; 0 ]d )

####### + X

Xem thêm: Giải Bài: Ôn tập 2 cuối học kì 1 trang 98, 99, 100 Vở bài tập Tiếng Việt lớp 2 tập 1 – Chân trời sáng tạo

= 80 trăm ngàn VNĐ  ( SRF ) : Y# # # # # # ## # # # # # # = 3 + 0. 80 = 71 .

Var (Y

# # # # # # #) = σ# # # # # # ## # # # # # #. [# # # # # # # +().# # # # # # # ] = 2. [# # # # # # # +( –. ). .# # # # # # # ]# # # # # # # =..~ St ( 18 )# # # # # # # = 24 .α = 0  C = t .= 2 .Vì ǀTǀ > C  Bác bỏ HVậy thu nhập biến hóa tác động ảnh hưởng đến mức tiêu tốn .Câu 2 :a ) ( SRF ) : Y# # # # # # ## # # # # # # = 0 – 0.332 + 0.164 – 0Ý nghĩa :

# # # # # # #= 0 : trong trường hợp những yếu tố khác không đổi. chênh lệch trung bình vềtiêu tốn cho mẫu sản phẩm A của nam so với nữ là 0 ngàn đồng / tháng

# # # # # # #= 0 : trong trường hợp những yếu tố khác không đổi. thu nhập người tiêu dùngtăng 1 triệu đồng / tháng thì tiêu tốn trung bình cho mẫu sản phẩm A tăng 0 ngànđồng / tháng .

# # # # # # #= – 0 : trong trường hợp những yếu tố khác không đổi. chênh lệch trung bìnhvề tiêu tốn cho loại sản phẩm A của nam so với nữ là 0 ngàn đồng / tháng khi thunhập tăng 1 triệu đồng / tháng .b ) ĐTC : γ = 0  α = 0  C = t .= 2 .# # # # # # # T# # # # # # # =() Se ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =# # # # # # # =..# # # # # # # = 0 .# # # # # # # T# # # # # # # =() Se ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =# # # # # # # =..# # # # # # # = 0 .# # # # # # # T# # # # # # # =() Se ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =# # # # # # # =..# # # # # # # = 0 .# # # # # # # T# # # # # # # =() Se ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =# # # # # # # =..# # # # # # # = 0 .Khoảng an toàn và đáng tin cậy cho thông số hồi quy toàn diện và tổng thể :

∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 0 – 2. 0 ; 0 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ – 0 ; 0 ]

∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 0 – 2. 0 ; 0 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ 0 ; 0 ]

∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 0 – 2. 0 ; 0 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ 0 ; 0 ]

∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ – 0 – 2. 0 ; – 0 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ – 0 ; – 0 ]c ) Hệ số xác lập quy mô : R= 0 .Sự biến thiên của thu nhập của nam so với nữ lý giải xê dịch 97 % sự biến thiêncủa tiêu tốn cho loại sản phẩm A ( khoảng chừng 2 % chưa lý giải được )# # # # # # # BTKĐ :# # # # # # # H# # # # # # # ∶ R= 0 ( Mô hình không tương thích )# # # # # # # H# # # # # # # ∶ R> 0 ( Mô hình tương thích )# # # # # # # BTKĐ 2 :# # # # # # # H∶ β# # # # # # # = 0# # # # # # # H∶ β# # # # # # # ≠ 0Nếu Hđúng. ta có# # # # # # # T# # # # # # # =()~ St ( n – k )= − 5 ~ St ( 16 )α = 1 %  C = t .= 2 .Vì ǀTǀ > C  Bác bỏ H# # # # # # # ( 2 )Từ ( 1 ) + ( 2 )  Bác bỏ Hbắt đầu . Chi tiêu về loại hàng A của nam và nữ khác nhauĐề số 03Câu 1. Bảng sau cho biết số liệu về tổng thu nhập ( X : tỷ USD ) và mức thuế ( Y : tỷ USD ) củamột Doanh nghiệp .# # # # # # # X Y X Y# # # # # # # 14,95 1,84 291,69 43 ,# # # # # # # 17,83 2,53 148,63 22 ,# # # # # # # 7,42 0,95 168,78 23 ,# # # # # # # 99,26 14,55 148,23 19 ,# # # # # # # 14,14 1,88 75,26 10 ,# # # # # # # 67,09 10,85 181,32 26 ,Biết rằng Y và X có quan hệ tuyến tính với nhaua. Hãy ước đạt hàm hồi quy của Y theo X. Giải thích ý nghĩa kinh tế của những thông số hồiquy nhận được .b. Tính thông số xác lập quy mô và lý giải ý nghĩa của tác dụng nhận được .c. Tính thông số co dãn của Y theo X tại điểm

 

X, Y và lý giải ý nghĩa hiệu quả nhận được .d. Tìm khoảng chừng an toàn và đáng tin cậy cho những thông số hồi quy tổng thể và toàn diện với độ đáng tin cậy 95 % .e. Tìm khoảng chừng đáng tin cậy cho phương sai nhiễu với mức ý nghĩa 5 % .f. Với mức ý nghĩa 5 %, hãy cho biết khi thu nhập đổi khác có ảnh hưởng tác động đến mức thuếkhông ?g. Với mức tổng thu nhập 0X 170 , hãy dự báo giá trị trung bình và giá trị riêng biệt củamức thuế với độ an toàn và đáng tin cậy 95 %. Giải thích tác dụng .Câu 2. Khảo sát sự liên hệ giữa sản lượng ( Y : đơn vị chức năng tấn / ha ) theo phân bón hóa học (2X : đơn vị chức năng tấn / ha ) và thuốc trừ sâu ( 3X : đơn vị chức năng lít / ha ) bằng cách dựa vào hiệu quả của môhình hồi qui bội được cho trong bảng sau .Ý nghĩa của những thông số hồi quy :

# # # # # # #= – 0 : khi không có thu nhập thì mức thuế là 0 tỷ USD .

# # # # # # #= 0 : khi thu nhập tăng 1 % thì mức thuể tăng trung bình là 0 0 tỷ# # # # # # # USDb ) Hệ số xác lập quy mô : R= r .= 0 .Ý nghĩa : sự biến thiên của thu nhập lý giải giao động 99 % sự biến thiên của mứcthuế ( khoảng chừng 0 % chưa lý giải được )c ) Tính thông số co dãn của Y theo X tại điểm (. )ε |= β# # # # # # #x= 0 x..# # # # # # # = 1 .Ý nghĩa : nếu tổng thu nhập tăng 1 % thì mức thuế tăng 1 %d )

Phương sai của sai số ngẫu nhiên mẫu là:

σ# # # # # # ## # # # # # # =. ( 1 – r .). σ# # # # # # # =# # # # # # #. ( 1 – 0 ). 151 .# # # # # # # = 0 .

Phương sai của β

# # # # # # #Var ( β# # # # # # #) = σ# # # # # # ## # # # # # #. [# # # # # # # +().# # # # # # # ]# # # # # # # = 0. [# # # # # # # +(. ). .# # # # # # # ]# # # # # # # = 0 . Độ lệch chuẩn của β# # # # # # #: Se ( β# # # # # # #) = Var ( β# # # # # # ## # # # # # # ) = 0 .

Phương sai của β

# # # # # # #X YVar ( β# # # # # # ## # # # # # # ) =.# # # # # # # =.. .# # # # # # # = 9. 10

 Độ lệch chuẩn của β# # # # # # #: Se ( β# # # # # # #) = Var ( β# # # # # # ## # # # # # # ) = 3 .

ĐTC : γ = 0  α = 0  C = t
.

= 2 .

Khoảng tin cậy cho β

# # # # # # #β∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ – 0 – 2. 0 ; – 0 + 2. 0 ] β# # # # # # # ∈ [ – 1 ; 0 ]

Khoảng tin cậy cho β

# # # # # # #β∈ [ β# # # # # # #

C(β

# # # # # # #) ; β# # # # # # #

C(β

# # # # # # ## # # # # # # ) ] β# # # # # # # ∈ [ 0 – 2. 3 .

; 0 + 2. 3 .

] β# # # # # # # ∈ [ 0 ; 0 ]e )σ# # # # # # ## # # # # # # = 0 .Với = 0 ta có : a = .( 10 ) = 3 . b = .( 10 ) = 20 . Khoảng ước đạt cho:∈ [( )# # # # # # # ;( )# # # # # # # ]# # # # # # #∈ [ 0 ; 2 ]f ) BTKĐ :

####### H

Xem thêm: Giải vở bài tập địa lý 6 (giai-vo-bai-tap-dia-li-6)

∶ β= 0 ( Thu nhập đổi khác không ảnh hưởng tác động đến mức thuế )

Source: https://evbn.org
Category: Bài Tập