Khái niệm về Phân tích dự đoán – Giải thích về Phân tích dự đoán – AWS

Nhiều tổ chức tích cực sử dụng phân tích dự đoán để định hướng hoạt động ra quyết định theo thời gian thực và trong tương lai.

Tài chính

Lĩnh vực tài chính sử dụng phân tích dự đoán để định hướng hoạt động ra quyết định. Các ví dụ bao gồm giao dịch dự đoán, đánh giá rủi ro tín dụng và phê duyệt các khoản vay. Các công ty bảo hiểm sử dụng phân tích dự đoán để dự đoán những hiện tượng thời tiết khắc nghiệt nhằm giảm thiểu các yêu cầu bồi thường bảo hiểm và phát hiện những yêu cầu bảo hiểm gian lận.

Bán lẻ

Các công ty bán lẻ sử dụng phân tích dự đoán để dự báo về nhu cầu của khách hàng trong khu vực cũng như địa phương và giao hàng trước cho các trạm phân phối trong khu vực và địa phương để giảm bớt thời gian giao hàng. Các công ty khác sử dụng mô hình chấm điểm khách hàng tiềm năng để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng, cũng như những đề xuất dự đoán để cải thiện cơ hội bán thêm và bán chéo dựa trên hồ sơ khách hàng. Các công ty cũng sử dụng phân tích dự đoán để dự báo nhu cầu và doanh số bán hàng trong tương lai.

Sản xuất

Các nhà sản xuất sử dụng phân tích dự đoán để giám sát thiết bị dây chuyền sản xuất nhằm tối ưu hóa thông lượng, phát hiện các bất thường và làm nổi bật lỗi của thiết bị. Các công ty sản xuất sử dụng phân tích dự đoán để giám sát máy móc, xác định tình trạng máy móc và dự đoán các yêu cầu bảo trì.

Chăm sóc sức khỏe

Các công ty chăm sóc sức khỏe sử dụng phân tích dự đoán trên thiết bị theo dõi bệnh nhân để phát hiện những thay đổi theo thời gian thực về tình trạng của bệnh nhân, đồng thời loại bỏ phần lớn các cảnh báo giả khiến cho thiết bị theo dõi bệnh nhân hoạt động không hiệu quả. Những trường hợp sử dụng khác bao gồm chẩn đoán y tế và dự đoán chuyển biến của bệnh dựa trên dữ liệu trong quá khứ và tình trạng sức khỏe của bệnh nhân.